Guerra e redes neurais: como a inteligência artificial está sendo usada no campo de batalha


Imagine um exército em retirada sendo perseguido por dezenas de pequenos drones durante a fuga, à primeira vista indistinguíveis dos drones amadores.

Esses dispositivos são equipados com câmeras que escaneiam a área e processadores que determinam os alvos de forma autônoma.

O drone começa a destruir caminhões e soldados individuais, explodindo em contato com objetos.

Isso não é ficção científica sobre guerras futuras, mas eventos que já ocorreram na primavera de 2020. Soldados leais a Khalifa Haftar então se retiraram das forças governamentais líbias apoiadas pela Turquia.

De acordo com funcionários da ONU, os drones estavam “perseguindo” a milícia em fuga.

Então, as Nações Unidas registraram o primeiro caso na história de um drone matando uma pessoa sem ordens diretas do operador.

Este é apenas um exemplo do uso de sistemas autônomos no campo de batalha, e existem muitos outros aplicativos para uma variedade de missões.

O ForkLog deu uma olhada nas capacidades da IA ​​em assuntos militares e como os militares de diferentes países estão usando a tecnologia na prática.

O Departamento de Defesa usa algoritmos para recrutar soldados, tomar decisões estratégicas, identificar ameaças e muito mais. As Forças Armadas da Ucrânia usarão biometria, robôs sapadores, ferramentas para procurar pessoas suspeitas e ferramentas para analisar imagens de satélite. Os militares israelenses usam torres de inteligência artificial, enxames de drones e sistemas de eliminação de alvos. Os EUA estão testando óculos AR para militares, helicópteros não tripulados e “robôs assassinos”, a Holanda está testando veículos blindados autônomos e a China está testando algoritmos para prever o curso de mísseis. A falta de dados de treinamento e a desconfiança dos soldados em relação à tecnologia impedem a militarização da IA.

Algoritmos de Inteligência Artificial no Campo Militar

A inteligência artificial e os algoritmos de aprendizado de máquina desempenham um papel fundamental nas operações militares.

Os militares começaram a usar a tecnologia antes mesmo de ela se tornar comum na vida civil. Enquanto isso, os engenheiros têm testado ativamente muitos algoritmos, desenvolvendo-os, aprimorando-os e ensinando-os a realizar tarefas cada vez mais complexas.

Hoje, os militares podem usar IA para:

Recrutamento de soldados; Preparação de tropas para missões; Tomada de decisões estratégicas; Processamento e pesquisa de dados; Previsão do futuro;

Ao longo dos anos, os representantes do Departamento de Defesa usaram uma variedade de métodos para recrutar soldados, desde estandes em feiras de empregos até cartazes e anúncios de TV.

Um cartaz chamando para o serviço no Exército dos EUA durante a Primeira Guerra Mundial. Dados: Biblioteca do Congresso.

A inteligência artificial está tornando mais fácil encontrar candidatos qualificados prontos para servir nas forças armadas, processando rapidamente grandes quantidades de dados e automatizando e simplificando aspectos do processo de recrutamento.

A inteligência artificial pode ajudar a treinar soldados em várias habilidades. Em fevereiro, por exemplo, a empresa de tecnologia Northrop Grumman concedeu à DARPA um contrato para desenvolver um assistente de inteligência artificial para treinar pilotos de helicóptero Black Hawk.

Espera-se que o sistema seja embutido em um fone de ouvido AR e, por meio de indicadores gráficos e de voz, ajude os pilotos a aprender novas missões, reduzir erros e acelerar as missões.

Uma visualização do assistente de IA do piloto funcionando. Dados: Northrop Grumman.

O Exército dos EUA também usa software de simulação de treinamento de combate. O software permite que os soldados concluam tarefas em VR e adquiram habilidades que podem ser aplicadas na vida real.

Os sistemas de IA que podem coletar e processar dados de várias fontes ajudam os militares a tomar decisões estratégicas. Algoritmos podem aprender diferentes cenários de forma rápida e eficiente, recomendando o melhor curso de ação mesmo em situações críticas.

Os analistas do Exército usam redes neurais para buscar a informação certa em artigos de notícias e redes sociais, filtrando, classificando e identificando apenas informações confiáveis. Isso permite otimizar e acelerar o processo de pesquisa.

Em combate, os soldados usam sistemas de visão computacional para detectar e identificar objetos. Algoritmos podem identificar oponentes, encontrar suas fraquezas e prever comportamentos. Além disso, alguns dispositivos baseados em inteligência artificial são capazes de destruir alvos após sua identificação, ao comando do operador.

O campo de batalha é um lugar extremamente perigoso. Drones, robôs e outros sistemas de monitoramento de ameaças permitem que os militares avaliem rapidamente os riscos e recebam orientações sobre como minimizá-los.

O transporte de munições, armas e cargas é fundamental para o sucesso das operações militares. Veículos robóticos blindados sem intervenção humana podem transportar objetos, determinar a melhor rota nas condições atuais e coletar as informações necessárias durante o movimento.

Se um soldado for ferido, sistemas especiais de inteligência artificial são capazes de recomendar tratamento. Esses algoritmos podem acessar bancos de dados hospitalares para ajudar os médicos a tomar decisões em situações estressantes.

Os sistemas de informação que armazenam informações sobre soldados, dignitários, missões e tecnologia são alvos regulares de cibercriminosos. Programas algorítmicos são capazes de detectar ameaças com antecedência e formar estratégias para proteger dados importantes.

Como a Ucrânia está usando inteligência artificial na guerra?

Nos últimos anos, mais e mais países começaram a desenvolver vários equipamentos de combate e sistemas de inteligência artificial. Entre eles: “robôs assassinos”, torres de IA, helicópteros não tripulados, fones de ouvido AR para soldados, rifles “inteligentes” e ferramentas para identificar criminosos de guerra.

Algumas soluções de IA foram testadas com sucesso pelas forças armadas de diferentes países. Um dos exemplos mais óbvios é a Ucrânia.

Em 24 de fevereiro de 2022, as tropas russas invadiram o país, iniciando uma guerra total que ainda está em andamento. Tornou-se o maior conflito de terras da Europa em quase 80 anos.

Apesar da superioridade numérica e de poder de fogo da Rússia, as forças ucranianas estão expulsando o inimigo do campo. A tecnologia tem desempenhado um papel importante nisso.

Em 25 de fevereiro, a startup de IA Reface anunciou que havia criado um algoritmo para identificar as tropas russas a partir de imagens de satélite. Para coletar dados de treinamento, os desenvolvedores pediram aos cidadãos ucranianos que enviassem novas mensagens.

A empresa também enviou 13 milhões de mensagens anti-guerra para usuários russos por meio de seu aplicativo, contornando a censura do Kremlin e pedindo apoio a sanções contra o país agressor.

Em março, o Ministério da Defesa ucraniano começou a usar o sistema de reconhecimento facial Clearview AI.

A empresa permitiu que sua tecnologia fosse usada para identificar os militares russos, combater a desinformação, identificar os mortos e rastrear pessoas nos postos de controle.

O ministro da Transformação Digital da Ucrânia, Mykhailo Fedorov, observou que o governo também usará outros sistemas de reconhecimento facial. Segundo ele, esses algoritmos ajudam a identificar os militares russos envolvidos no ataque a civis na área de Kyiv.

Em abril, a YouControl, desenvolvedora de serviços baseados em dados abertos, e a Artellence, empresa de inteligência artificial, lançaram o aplicativo TiKhto com o apoio da SBU, que permite identificar rapidamente pessoas suspeitas.

O sistema pode determinar se uma foto do passaporte é genuína, inválida ou considerada perdida. Ele também mostrará se a pessoa que está sendo verificada está na lista dos mais procurados do país, se está na lista de terroristas ou bases pacificadoras sob sanções impostas pelo Conselho de Segurança e Defesa Nacional.

O princípio de funcionamento do aplicativo “silencioso”. Dados: Você controla.

No mesmo mês, o primeiro vice-ministro do Interior, Yevgeny Yenin, disse que a tecnologia de IA ajudou a polícia a deter cerca de 200 membros de grupos armados ilegais.

Em junho, o Exército dos EUA concordou em doar o cachorro-robô Spot da Boston Dynamics para a Ucrânia para ajudar a limpar morteiros e munições cluster de antigas áreas controladas pela Rússia. O dispositivo usa um braço robótico capaz de arrastar minas não detonadas para poços especiais para neutralização.

Em agosto, Novaya Poshta e o Serviço Nacional de Emergência anunciaram o desenvolvimento de um engenheiro de robôs. A empresa planeja produzir pelo menos 40 dispositivos para localizar e remover minas terrestres em corpos d’água e em terra.

Em outubro, a Deep State UA, desenvolvedora de um mapa online interativo das hostilidades ucranianas, anunciou uma parceria com os criadores do Griselda, um sistema automatizado de processamento de dados neurais.

Israel e sua inteligência artificial de combate

Na primavera de 2021, soldados das Forças de Defesa de Israel assumiram a liderança no uso de drones controlados por IA em condições reais de combate. Eles enviaram um esquadrão de drones para localizar, identificar e atacar militantes do Hamas na Faixa de Gaza.

Então os militares israelenses também usaram inteligência artificial e supercomputadores. O algoritmo fornece recomendações que os soldados usam para identificar alvos e enfrentá-los.

Outro modelo de aprendizado de máquina avisa as tropas sobre possíveis ataques inimigos.

Naquele outono, surgiram notícias de que a inteligência israelense havia matado Mohsen Fakhrizadeh, um proeminente cientista nuclear iraniano, com uma metralhadora de controle remoto.

Em 2020, agentes secretos instalaram uma metralhadora automática em uma caminhonete ao longo da rota do cientista perto de Teerã. Quando o carro de Fakhrizadeh se aproximou, o operador remoto abriu fogo, emitindo comandos via satélite. A inteligência artificial ajuda a compensar atrasos de sinal e feedback.

Pesquisadores iranianos disseram que os agentes podem ter usado tecnologia de reconhecimento facial para localizar os alvos.

Em setembro de 2022, a empresa israelense Elbit Systems lançou o sistema de inteligência artificial ARCAS para facilitar o disparo dos militares.

O complexo inclui um acessório de mira e uma ocular montada no capacete, permitindo que os soldados acompanhem as informações sobre a batalha em tempo real.

Um rifle equipado com o sistema ARCAS. Dados: Elbit Systems.

No mesmo mês, as autoridades israelenses instalaram armas de controle remoto nos postos de controle de Hebron que podiam disparar granadas de efeito moral, gás lacrimogêneo e balas de esponja. A torre usa um sistema de inteligência artificial para rastrear e travar o alvo.

Segundo representantes do exército, o complexo não inclui controle remoto de munição real.

O sistema foi instalado no posto de controle em Hebron. Dados: Haaretz.

Em outubro, os militares implantaram uma torre autônoma de rastreamento de alvos em uma torre de vigia voltada para o campo de refugiados de Al-Arub, na Cisjordânia.

Segundo os desenvolvedores do complexo, o objetivo do sistema é proteger soldados e civis aumentando a precisão dos acertos.

Em novembro, a Elbit Systems revelou o Lanius, um drone kamikaze autônomo letal controlado por inteligência artificial.

O drone rápido e manobrável está equipado com vários sensores, câmeras e um sistema Nvidia Jetson para reconhecimento, mapeamento e classificação de objetos.

A empresa enfatiza que o quadcopter não será capaz de eliminar o alvo a seu próprio critério. Há sempre alguém envolvido no processo.

Em 2023, o Ministério da Defesa de Israel planeja começar a testar tanques M-RCV não tripulados equipados com canhões autônomos de 30 mm e drones de reconhecimento.

Desenvolvimentos militares de IA nos EUA e em outros países

Além da Ucrânia e Israel, os Estados Unidos e outros países também estão desenvolvendo ativamente o campo da IA ​​de combate.

Um dos projetos americanos interessantes é um fone de ouvido de realidade aumentada para soldados. Sua história é cheia de altos e baixos.

Na primavera de 2021, a Microsoft venceu uma licitação para fornecer ao Exército dos EUA um protótipo de um Sistema de Aumento Visual Integrado (IVAS) baseado em um fone de ouvido HoloLens AR. O valor potencial do contrato é de cerca de US$ 22 bilhões em 10 anos e prevê um fornecimento de 120.000 unidades.

O fone de ouvido integra sensores vestíveis noturnos, térmicos e soldados de alta resolução. A informação é exibida na viseira do capacete.

O sistema usa tecnologia AR e inteligência artificial com base nos serviços de nuvem do Microsoft Azure para criar um ambiente de aprendizado de realidade mista realista.

Protótipo de um sistema de aprimoramento visual integrado baseado em um headset HoloLens AR. Dados: Microsoft.

Em outubro de 2021, os militares dos EUA decidiram adiar a implantação do IVAS até maio do próximo ano. Eles disseram que dedicaram esse tempo para preparar o sistema para os testes intensivos necessários para a produção total.

Em janeiro de 2022, o Pentágono disse que o fone de ouvido baseado em HoloLens era um “projeto promissor”, mas ainda não estava pronto para ser testado em condições de combate. Em maio, o Departamento de Defesa dos EUA anunciou uma redução no custo do contrato de aquisição do IVAS.

Somente em setembro, os militares dos EUA receberam os primeiros 5.000 protótipos do sistema integrado de aprimoramento visual. Porém, um mês depois, a mídia noticiou casos de doenças entre soldados que usavam IVAS.

Os militares admitiram que havia um problema com o fone de ouvido e anunciaram que ele havia sido consertado.

Quanto a outros projetos militares dos EUA, em fevereiro de 2022, a DARPA testou o helicóptero de combate não tripulado Black Hawk UH-60A. O carro voou sozinho por 30 minutos sobre sua base de Fort Campbell, em Kentucky.

O dispositivo desenvolvido pela Sikorsky está equipado com o sistema experimental ALIAS AI. De acordo com os desenvolvedores, é um “conjunto de automação de voo personalizável e destacável” que combina hardware e software para reduzir a carga de trabalho da tripulação.

Em novembro, a agência testou novamente um helicóptero não tripulado, treinando-o para transportar pessoas e cargas.

No mesmo mês, a Lockheed Martin e a Microsoft firmaram uma parceria estratégica para desenvolver tecnologias de última geração para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos. O acordo abrange quatro áreas principais, incluindo inteligência artificial, modelagem e simulação.

Várias empresas dos EUA, incluindo a Ghost Robotics, estão construindo ativamente robôs que podem carregar rifles e outras armas.

Robô quadrúpede Q-UGV da Ghost Robotics, equipado com um rifle automático para fins especiais. Dados: Jian International.

Outros países também têm exemplos interessantes de desenvolvimento de IA militar.

A Holanda é o primeiro membro da OTAN a realizar testes de um veículo terrestre não tripulado armado (UAV) na Lituânia.

Os dispositivos foram criados pela empresa de defesa estoniana Milrem Robotics. BNTS é o sistema de infantaria modular híbrido rastreado THeMIS capaz de usar uma variedade de armas, incluindo metralhadoras.

Nos Emirados Árabes Unidos, a Emirates Defense Industries está desenvolvendo um lançador compacto com um drone autodestrutivo inteligente.

O sistema é a base para o lançamento do drone de inteligência artificial Hunter 2-S. Esses dispositivos podem voar em formação e “se comunicar” uns com os outros para realizar ataques conjuntos complexos por conta própria.

Pesquisadores britânicos criarão um sistema de fones de ouvido VR e robôs médicos para fornecer primeiros socorros a soldados feridos no campo de batalha.

Os médicos da linha de frente poderão usar fones de ouvido de realidade virtual e operar dispositivos autônomos para coletar esfregaços e amostras de sangue, medir temperatura e pressão sanguínea, disseram os cientistas.

Na China, pesquisadores desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial para prever o curso de um míssil hipersônico. O sistema não requer grande poder de computação e produz resultados em 15 segundos.

A tecnologia foi capaz de determinar a trajetória do míssil movendo-se cinco vezes mais rápido que a velocidade do som, calcular a trajetória potencial para atingi-lo e lançar um contra-ataque com três minutos de vantagem.

Por que a militarização da IA ​​é lenta?

Uma zona de guerra é sem dúvida uma das áreas tecnicamente mais desafiadoras para implantar sistemas de IA. Isso se deve à falta de uma grande quantidade de dados de treinamento relevantes, bem como à desconfiança dos soldados em relação à tecnologia.

Embora muitos países estejam promovendo ativamente a ideia de usar inteligência artificial, é difícil para eles passar do conceito à implementação. Isso ocorre em parte porque a indústria de defesa na maioria dos estados ainda é dominada por grandes empreiteiras sem experiência no desenvolvimento de software inteligente.

É também porque o processo de revisão governamental “desajeitado” se move muito lentamente em comparação com o ritmo vertiginoso do desenvolvimento tecnológico. Os contratos militares podem durar décadas, mas a maioria das startups só começa por um ano ou mais.

Além disso, nem todos os estados abordaram questões éticas relacionadas ao uso de inteligência artificial. Apenas alguns países e federações emitiram diretrizes relevantes.

Todas essas regras incentivam os militares a usar a tecnologia de maneira legal, responsável, confiável e rastreável. Eles também visam remover o viés inerente ao algoritmo.

No entanto, avanços foram feitos em muitos campos relacionados à defesa devido ao advento de sistemas de inteligência artificial apropriados.

As nações agora estão competindo pela liderança em IA de combate. E, talvez em um futuro não muito distante, o critério para avaliar a superioridade militar de uma nação não seja mais o tamanho do exército, mas o desempenho dos algoritmos de inteligência artificial empregados pelos soldados.

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Fonte de informação: compilado de FORKLOG por 0x Information.Os direitos autorais pertencem ao autor Марина Глайборода e não devem ser reproduzidos sem permissão

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